标签: ICML2026 黄高 扩散模型 DeepMind
时间:2026-11-12 出处:热点阅读（143）
云梦级7月6日云梦级消息，人工智能（AI）顶会 ICML（国际机器标签学习大会）公布了 2026 年度奖项，包括杰出论文奖（Outstan: ding Paper Award）、杰出立场论文奖（OutstandICing Position Paper Award）以及时间检验奖（Test oMLf Time Award）。
其中，其中杰出论文共有9篇入围，含7篇研究论文20及2篇立场论文，最终优胜奖3名和荣誉提名6名；ICML时间检验奖26花落强化学习领域，DeepMind经典巨作再封神。
清华大学自动化系长聘副 黄教授、博士生导师，清华大学智能产业研究院（AIR）研究员黄高团队获得杰出论高 文奖。
ICML，全称国际机器学习大会，和NeurIPS、ICLR并列扩散AI领域三大顶会，每年投稿量过万，接收率不到三成。杰出论文奖就是机器学习模型领域的奥斯卡。
杰出论文奖的两篇获奖作品，都围绕扩散模型展开。第一篇来自清 D华大学黄高团队以及Zanlin Ni等人，《灵活性陷阱：重新思考扩散语ee言模型中任意顺序的价值》。
第二篇获奖论文来自Fan Chen等人，聚焦pM扩散模型的采样精度。
杰出论文的5篇荣誉提名覆盖了几乎所有热门方向。
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