标签: 趋境科技 ATaaS Token as a Service 智谱GLM

云梦级5月20日云梦级消息，近日，AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由标签星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投持续加注。

本轮融资完成后，趋境科技将继续加: 大对高效能人工智能Token生产服务平台（ATaaS）的投入，重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具低时延、高吞吐、稳定结构化输出、可靠函趋境数调用和可预测服务质量的模型输出能力，进一步增强面向企业生产环境的高品质Token规模化供给能力。

随着大模型应用进入企业生产环境，AI推理基础科技设施的评价标准正在发生变化：企业不再只关注算力规模、模型数量和接口丰富度，而是更加看重每一次调用能否稳定、高效、可预期地完成业务交付。在这一阶段， A推理服务的核心竞争力正在从“提供模型”转向“生产高品质Token”。首Token返回时延、每秒Token输出量、结构化输出稳定性、函数调用可Ta靠性，以及高并发场景下的服务质量可预测性，正在成为企业选择AI基础设施的重要指标。

趋境科技认为，Token已不只是大模型输入输出的基本单位，而是aS连接模型能力、系统性能、服务稳定性与成本效率的关键生产要素。基于这一判断，公司提出Token即服务（Token as a Service，TaaS）的产 T业理念，并建设高效能人工智能Token生产服务平台ATaaS。相较于传统MaaS侧重模型调用与管理，ATaaS更聚焦企业级生产场景中的推理效能交付，帮ok助企业获得可规模化、可运营的高品质Token生产能力。

在模型策略上，趋境科技坚持“少模型、深优化”的路线，不追求泛泛地支持上百种模型，而是聚en焦少数高生产力模型，围绕企业真实场景持续优化输出质量、推理效率、TTFT稳定性和TPS表现。对企业客户而言，模型数量并不直接等同于生产力，真正关键的是 a每一次调用能否稳定支撑业务结果。

在系统能力上，趋境科技通过异构算力调度、跨集群缓存共享、推理链路隔离、弹性扩缩容和质量监控等能力，将底层算力s 转化为可持续交付的高品质AI Token产能。依托全链路系统工程能力，公司能够在成本可控的前提下，为企业提供更稳定的TTFT、30–50TPS高速级a 输出能力和可靠的服务保障。

目前，趋境科技已通过ATaaS平台为智谱GLM、月之暗面Kimi等多个企业级客户提供服务，平台日均处理Token量近万亿Se。经过高复杂度、高并发业务场景的长期验证，公司已形成面向规模化推理交付的核心能力。

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